基于关联矩阵的主题概念选择算法研究

摘要：

主题概念抽取是文本自动处理中的一项重要工作.以往主题概念抽取中的加权算法较少考虑到主题概念间的相关信息,在一定程度上影响了主题概念抽取的质量.该文提出了一种基于关联矩阵的主题概念选择算法.该算法在概念语义关联矩阵的基础上,通过对矩阵中概念相关向量与文本向量距离的计算,得出候选主题概念相对于待标引文档的重要度,最后依据该重要度完成文本主题概念的选择.实验显示,该算法产生的自动标引结果比单纯按权重排序的方法更能表现文本的主题.

关键词：主题概念、关联矩阵、相关度

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2202AA119050

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-91,119