10.3969/j.issn.1006-9348.2005.04.008
一种缺失飞行参数预处理的新方法
由于不可避免地存在着数据被污染的情况,对飞行参数记录系统所记录的数据进行预处理已变得十分重要,该文通过对飞行参数以及统计学习理论与支持向量机的理论分析,提出了一种基于状态匹配与支持向量机的缺失飞行参数方法,对缺失飞行数据进行了有效地预测与补充.通过对不同情况的仿真,结果也说明了这种方法可行并且有效.
支持向量机、统计学习理论、数据挖掘、参数预测
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TP319(计算技术、计算机技术)
2005-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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