基于人工神经网络的软件失效预测模型研究

摘要：

在软件开发的早期预测有失效倾向的软件模块,能够极大的提高软件的质量.软件失效预测中的一个普遍的问题是数据中存在噪声,而神经网络具有鲁棒性并对噪声有很强的抑制能力.该文介绍了一种基于人工神经网络的软件失效预测模型,给出了基于反向传播算法的多层前向网络的网络结构.用这种方法对朗讯光网络有限公司开发的SDH通信软件进行了分析,并得到了较高的预测准确率.通过采集通信软件的不同发布版本的测试历史数据,讨论了训练集数据的选择与预测精度之间的关系.

关键词：软件失效预测、工神经网络、反向传播算法

所属期刊栏目：22

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：159-161