分布式贝叶斯检测融合优化算法及其计算机仿真

摘要：

该文研究了利用分布式多传感器获得全局决策的分布式信号检测问题.在这种检测系统中各传感器将其各自关于观测对象的决策传送至融合中心,融合中心根据融合规则给出全局决策.研究重点是基于贝叶斯准则的分布式并联检测融合系统的数据融合理论,给出了使系统全局最优的融合规则和传感器决策规则,提出了对融合规则和传感器决策规则进行优化计算的非线性高斯-赛德尔算法,具体讨论了两相同传感器、两个不同传感器和三个相同传感器在具有独立观测时的数据融合问题.给出了利用本文所提算法对上述几种情况进行计算机仿真的仿真实例.仿真结果表明:融合系统的性能相对传感器有显著改善,采用三个相同传感器的融合系统,其贝叶斯风险下降了26.5%.

关键词：数据融合、贝叶斯准则、分布式检测、计算机仿真

所属期刊栏目：22

分类号：TP202+.7(自动化技术及设备)

资助基金：陕西省自然科学基金2001x26

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：124-129