通过先验知识挖掘更有意义的关联规则

摘要：

原有的基于后选集的挖掘数据库关联规则的算法视各个项目是"平等"的,筛选出的项目仅仅是在数据库中出现次数较多的,不能体现出实际项目的重要性的差异,而且挖掘出的关联规则即使有较高的支持度和可信度,但用户未必对此很感兴趣.在该文中,通过引入使用者的先验知识,对数据引入了权值,形成了带权的支持度和带权的可信度,并且引入了信息获取度和兴趣度的概念.由于此模型的改进算法充分考虑到项目集的"重要性"的差异,使得尽可能挖掘出用户感兴趣的关联规则.

关键词：数据挖掘、信息获取度、兴趣度、关联规则

所属期刊栏目：22

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102