基于实时图像序列的行人跟踪计数方法

摘要：

动态图像多目标识别与计数,在交通监视、客流量统计等领域有着非常重要的实用价值和广阔的发展前景.利用图像处理和模式识别技术对运动多目标进行跟踪计数是一种先进的计数手段.该文提出了一种基于特征的多目标跟踪算法.根据目标在相邻帧间运动具有连续性,并且包围窗口、灰度变化不大的特点,本算法改进了一种代价函数.在跟踪的匹配过程中,启动了卡尔曼滤波,预测目标匹配搜索区域.同时,使用目标链记录了目标最新的运动状态和特征值,保证了运动跟踪的连续性和行人计数的有效性.

关键词：动态图像、跟踪、目标链、卡尔曼滤波、特征提取

所属期刊栏目：22

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA17020

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-81,85