基于SVM的墙地砖颜色自动分类

摘要：

支持向量机(SVM)是一种采用结构风险最小化原则的新的机器学习方法,具有完备的理论基础.该文首次把支持向量机技术应用于墙地砖的自动分类,首先通过对墙地砖图像的RGB通道进行小波分解,由于不同通道的相关性,故提取其协变信号作为特征集,再构建二叉树形式的决策树来实现SVM多类分类,然后对墙地砖进行了颜色分类实验,并与knn分类结果对比,实验结果证明SVM分类器具有更高的分类准确率.

关键词：支持向量机、小波分解、墙地砖、颜色分类

所属期刊栏目：21

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广东省科技攻关项目2KM00608G

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：179-181