10.3969/j.issn.1006-9348.2004.12.027
基于改进遗传算法的神经网络模型辨识
利用前向神经网络对非线性动态系统建模时存在着很大的缺陷,因此提出采用递归网络(RNN)对非线性动态系统建模.并在权值的修正上,摆脱常用BP算法的束缚,采用改进的遗传算法搜索最优权值.最后对一高阶非线性系统进行建模仿真实验,结果表明该方法是有效的.
递归网络、遗传算法、模型辨识
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TP183(自动化基础理论)
2005-03-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
90-91,168