基于改进遗传算法的神经网络模型辨识

摘要：

利用前向神经网络对非线性动态系统建模时存在着很大的缺陷,因此提出采用递归网络(RNN)对非线性动态系统建模.并在权值的修正上,摆脱常用BP算法的束缚,采用改进的遗传算法搜索最优权值.最后对一高阶非线性系统进行建模仿真实验,结果表明该方法是有效的.

关键词：递归网络、遗传算法、模型辨识

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-91,168