因果图中高效并行GIBBS仿真算法的研究

摘要：

基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)思想的Gibbs仿真算法[3]的引入使得大型因果图模型的推理速度得到极大提高,而利用节点间相互独立的特性,可以对其进行并行的采样,从而进一步加快推理速度.该文通过分析Gibbs算法,提出了将整个推理运算过程映射到多处理机系统中的判定准则,防止了机械地对处理机进行分配而造成的计算资源的浪费,算法能够根据实际处理机的数目以及不同的计算能力而灵活地分配计算资源,更加有利于发挥并行机的计算能力.通过仿真实验,验证了计算模型的有效性.

关键词：因果图、仿真、并行计算、多处理机

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79