基于多Agent的个性化协作学习系统研究与实现

摘要：

远程教育技术的高速发展为远程学习者提供了极大的便利,使得学生可以在任何时候任何地点学习适合自己的内容.然而远程学习者地理上的分散性,也不可避免地产生了大量的孤独学习者.因此怎样提供一种有效的方法,将具有相同兴趣的学生组织到一起,并帮助他们在学习过程中能够共同分享学习经验、交流学习资料,已逐渐成为革新E-Learning技术中的一个研究热点.该文构建了一个基于多Agent机制的个性化协作学习系统,并提出了一种新颖的打分/交换的用户动态聚类算法,从学生的资源请求中发现学生兴趣,并有效地将具有相同兴趣的学生自动组成学习社区.实验证明,该算法具有较高的效率和良好的可扩展性.

关键词：远程教育、个性化、协作学习、多智能体、动态聚类

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60372078

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-190,141-142