基于信号处理的声音模式识别过程及方法研究

摘要：

基于信号处理的声音特征提取和模式识别技术近些年发展较快,声信号具有精确性和稳定性等特点,借助计算机技术运用信号处理的方法对物体发出的声音进行分析,提取其振动特征量,可以为物体运转情况的预测提供精准的数据分析依据.声音模式识别在无人职守、故障检测、灾害预防等方面具有很广阔的应用前景.该文主要介绍了在声音模式识别的一般过程,其中包括声信号预处理、特征提取、模式分类过程的方法.基于信号处理的声音模式识别,主要是利用信号处理的方法手段,对信号进行分析,提取频域、时域、幅域特征,对这些特征进行统计分类,应用数学方法,设计合理的分类器,达到分类识别的目的.文章中主要对在信号处理的过程中所涉及到的方法进行了研究.

关键词：声信号、声音模式识别、过程、方法

所属期刊栏目：21

分类号：TP9

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137