基于小波包和支持向量机的人脸识别

摘要：

提出了用小波包变换、聚类分析和缩放支持向量机进行人脸识别的方法.首先,用小波包对图象进行2层分解,提取每个子频带的能量组成向量为该图象的特征;其次,对待识别图象进行聚类分析,以减少进入支持向量机的样本数;然后,在特征向量输入支持向量机之前先进行缩放处理,以减少运算量和提高识别准确率;最后,用支持向量集合距离度量进行人脸识别.实验表明:采用本文的方法,识别的正确率可达98%.

关键词：小波包、聚类分析、支持向量机

所属期刊栏目：21

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：湖南省自然科学基金03JJY3101

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：131-133