10.3969/j.issn.1006-9348.2004.08.037
蚁群算法原理的仿真研究
从蚁群觅食行为受到启发,意大利学者M. Dorigo等人提出了一种新型的模拟进化算法--蚁群算法,初步的研究表明该算法具有极强的鲁棒性和发现较好解的能力.该文通过直接模拟真实蚁群的觅食行为,提出了一种真实蚁群模拟算法(Real Ant Colony Simulating Algorithm, RACSA),并通过仿真实验对影响蚁群行为的因素(信息素的重要程度、信息素的蒸发系数、蚂蚁数及信息素留存量)进行了研究,其结论对蚁群算法的理论研究和算法实现具有重要的参考价值.
蚁群算法、最短路径问题、组合优化
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2004-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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