基于web挖掘的用户服务研究

摘要：

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现.基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等.根据 Web 数据挖掘最流行的分类,可以分为Web 内容挖掘、Web 结构挖掘和Web 使用记录挖掘.其中Web使用挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理.该文根据Web 数据挖掘的最近研究状况,主要论述了一个更新的频繁路径集的挖掘浏览模式在Web用户个性化服务中的应用,同时,还对发现的知识讨论了其在在线服务中的应用并给出了相应算法.

关键词：Web使用挖掘、用户信息服务、在线服务

所属期刊栏目：21

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-84,93-94