10.3969/j.issn.1006-9348.2004.05.048
BP算法在国内生产总值估计中的应用
生产总值代表了一个国家的经济增长效应,是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标,如果能够对国内生产总值做很好的估计,则对国家经济政策的制订能提供有力的参考意见,因此对国内生产总值的估计有着重大意义.该文把人工神经网络方法中的反向传播算法(Back-Propagation,BP)应用于国内生产总值的估计,解决了一般方法工作量大,各个影响因素之间的非线性关系等问题,并且在处理数据及结果时应用了一些数学方法.
人工神经网络、反向传播算法、国内生产总值
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TP183(自动化基础理论)
2004-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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