10.3969/j.issn.1006-9348.2004.05.036
仿真分析含扰动样本对BP网络学习的影响
该文从多层前向神经元网络的BP算法出发,通过计算机仿真发现含有噪声干扰的样本对BP网络的训练会产生不良的影响:①神经元网络的学习速度不易把握;②网络的学习过程不收敛或收敛值会偏移真实的期望输出.文中从本质上对产生这些影响的原因进行了分析,并且进一步揭示了能量函数的选取是使BP算法抗噪声能力差、鲁棒性不强的主要原因.
神经网络、噪声、能量函数、鲁棒性、仿真
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TP183(自动化基础理论)
2004-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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