神经网络模型在预测土壤pH值中的应用研究

摘要：

该文通过对西藏察雅县105层土样资料(1988年)建立CaCO3-pH神经网络模型,与刘世全等所做的回归模型在拟合精度和预测性能方面作了比较,结果显示,BP网络在拟合性能方面不亚于回归方法,在预测性能上要优于回归方法.该文对将神经网络引入土壤环境系统的研究中作了有意义的尝试;所建立CaCO3-pH间的关系模型,是研究污染物在土壤中的降解和转化的重要基础,对评价周边环境因素对土壤的综合作用也有重要意义.本文的结论说明,神经网络对于研究土壤系统的目标因子和相应的影响因子间的关系方面,是较为适用的数学手段.

关键词：土壤环境、神经网络、反向传播

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-124,161