人工神经网络在EPDM硫化胶性能预测中的应用

摘要：

该文将人工神经网络方法应用于EPDM硫化胶的性能预测,用按回归通用旋转组合设计方法设计的EPDM硫化胶20次性能试验数据作为人工神经网络的样本数据,利用MATLAB 6.5软件包中的神经网络工具箱,构造BP神经网络,优选最佳的神经网络参数,通过训练后,用于预测EPDM硫化胶的氧指数、扯断强度和伸长率性能.结果表明,训练好的神经网络可准确地预测EPDM硫化胶的有关性能,基于MATLAB6.5的人工神经网络是分析EPDM配方各组分对硫化胶性能影响的一种快捷、可靠的新方法.

关键词：人工神经网络、硫化胶、性能预测

所属期刊栏目：21

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-120