基于决策树的股市数据挖掘与仿真

摘要：

决策树方法是数据挖掘的一种方便而实用的方法.该文基于对股市数据的分析,适当选取某些经济指标作为决策属性,并利用改进的ID3算法,从股市数据中挖掘获利能力规则.该文提出的算法用C语言编程实现.仿真的结果表明,不仅获得了具有应用价值的股市决策规则,而且显示出股市中有的经验规则未必正确.

关键词：股市、数据挖掘、决策树、算法、仿真

所属期刊栏目：21

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：127-129