NSG水位神经自适应PID控制与仿真研究

摘要：

核动力蒸汽发生器(NSG)是一个高度复杂的非线性时变系统.由于蒸汽发生器在瞬态、启动和低功率下的"收缩"与"膨胀"现象引起的逆动力学效应,使蒸汽发生器的水位控制变得复杂.本文针对传统的核动力蒸汽发生器水位PID控制方法存在的缺点,将神经网络方法与PID控制的结构结合起来,提出了核动力蒸汽发生器水位神经自适应PID控制方法.采用BP学习算法调整控制器神经网络的连接权值,实现了控制器参数的在线整定.仿真研究表明,所设计的控制器具有良好的控制性能,且结构简单,易于实现.

关键词：核动力蒸汽发生器、神经网络、水位、自适应控制、仿真

所属期刊栏目：21

分类号：TL362(核反应堆工程)

资助基金：海军工程大学校科研和教改项目2003036

在线出版日期：2004-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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