基于模糊神经网络的飞行仿真转台控制

摘要：

针对飞行仿真转台系统的非线性问题,提出了基于模糊神经网络的自适应控制方法,并且提出了新的推理算法,该控制方法结合了神经网络和模糊推理的优点,可以更合理地选择初始权值,既可提高神经网络的学习过程又可在线寻优模糊规则,通过实验表明该控制方法可以明显提高控制系统的跟踪性能,并且具有很强的对外干扰和非线性因素的鲁棒性.

关键词：飞行仿真转台、模糊神经网络、鲁棒性

所属期刊栏目：21

分类号：TP273+.4(自动化技术及设备)

资助基金：航空基础科学基金00E51022

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-49,115