基于最优保留遗传算法的非线性模糊预测控制

摘要：

针对传统的模型预测控制不能很好解决具有严重非线性、不确定性的对象或过程的控制问题,提出将模糊模型用于描述对象的非线性动态特性,通过将模糊模型的输出反馈回来作为模型输入,从而构成了模糊多步预测器,采用一种收敛精度高、速度快的具有最优保留特性遗传算法(EGA)依据模型预测输出在线滚动求解控制律的非线性预测控制算法.仿真结果表明该算法对一类非线性系统具有较快的响应速度和较强的抗干扰能力.

关键词：遗传算法、模糊控制、预测控制

所属期刊栏目：20

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79