基于混合遗传算法的时滞和参数的在线辨识

摘要：

针对遗传算法应用于时变时滞和参数在线辨识时,存在无法兼顾收敛速度与辨识精度的缺点,提出一种遗传算法和单神经元有机结合的混合遗传算法.利用GA的全局最优性在整个空间搜索可能的极值,而用单神经元的误差梯度下降特性在极值点附近快速搜索,从而达到全局最优与快速搜索的有机结合,提高了收敛速度和辨识精度.并对混合遗传算法进行了改进,使之更适用于在线辨识.仿真结果表明,改进的混合遗传算法用于在线辨识有效且实用.

关键词：时变时滞、在线辨识、遗传算法、单神经元

所属期刊栏目：20

分类号：TP273+.1(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-74,38