基于遗传算法的RBF神经网络的优化设计方法

摘要：

该文提出了一种新的RBF神经网络的设计方法,采用遗传算法对RBF神经网络的隐层节点中心值进行进化优选,用自适应梯度下降法选择隐层节点高斯函数的宽度,用递推的最小二乘法训练RBF神经网络的权值,仿真结果证明了该方法的有效性.

关键词：神经网络、最小二乘法、遗传算法

所属期刊栏目：20

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69