轴(孔)类工件表面缺陷神经网络诊断模型

摘要：

该文是在应用误差分离理论提取出轴(孔)类工件表面缺陷信息基础上,对表面缺陷信息在频域上分布特性进行分析,然后建立RBF神经网络的诊断模型.经过训练和仿真测试 ,并与BP神经网络仿真结果进行了比较,结果表明该方法正确可行.

关键词：神经网络、表面缺陷、误差分离、缺陷诊断、轴(孔)类工件

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省青年科研项目

在线出版日期：2003-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-106,138