模拟生物嗅觉神经系统的混沌神经网络及应用

摘要：

以神经生物学实验结果为基础,根据生物嗅觉神经系统的信息处理机制,Freeman建立了非线性神经网络模型-K系列模型.KIII模型在模拟神经系统方面具有突出的优点,同时也具有一定的模式识别的能力,它的仿生特点代表了一种新型的神经网络模型.因此,KIII模型在解释人脑的认知机制和处理比较复杂的模式识别问题中有着广泛的实际应用价值.该文应用KIII模型在图像模式识别方面的应用做了初步探索,并将该模型应用于具体的简单图像模式识别中,取得了良好的效果.这一探索拓展了KIII模型模式识别应用范围,为该模型在图像模式识别方面的广泛应用建立了基础.

关键词：非线性神经网络、混沌吸引子、图像模式识别

所属期刊栏目：20

分类号：Q811.211(生物工程学(生物技术))

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CCA01800

在线出版日期：2003-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-127