学习样本存在分类错误时的判据稳定性问题

摘要：

讨论学习样本的分类可靠性难以确信时的模式识别问题,研究利用条件密度极大似然估计进行贝叶斯风险决策时,学习样本分类错误对它的影响,以及在此情况下的判据稳定性问题.

关键词：模式识别、样本分类、决策判据

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-103