基于相对误差平方和的BP算法

摘要：

考虑到在很多情况下,人们更关心预报模型的预报值与实际值的相对误差情况,从而该文采用实际输出与希望输出的相对误差的平方和作为目标函数,给出了一种基于相对误差平方和为最小的BP算法.考虑到网络的实际输出值介于0到1之间,该文对实际问题的理想输出值给出了一种规范化处理方法.通过大量算例检验证实,在基于相对误差平方和为检验标准前提下,利用该文所给算法求得的拟合值或预报结果要优于传统的基于绝对误差平方和作为目标函数的BP算法所得结果.

关键词：人工神经网络、相对误差、反向传播算法

所属期刊栏目：20

分类号：TP301.6;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金59979004;高等学校博士学科点专项科研项目1999029410

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35