基于神经网络的故障飞机仿真

摘要：

传统气动系数模型中,拟合法精度较差,插值法计算速度慢,且占内存多.利用神经网络一致逼近任意非线性连续函数的特性,训练具有一个三输入六输出的神经网络模型,建立故障飞机仿真系统.仿真结果和故障飞机自修复应用表明,文中所采用的神经网络建模方法是可行的.在自修复飞行控制系统研究中,为故障飞机建模所需大量故障状态气动系数数据处理提供一种新思路.

关键词：神经网络、气动力计算、数据处理、建模与仿真

所属期刊栏目：20

分类号：TP183;TP391.9(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金02E52025

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27