10.3969/j.issn.1006-9348.2003.05.021
神经网络自适应控制器的设计与实现
提出了一种神经网络自适应控制器,给出了控制器的结构形式和学习算法.基于MATLAB6.1/SIMULINK环境,利用S-FUNCTION模块实现该控制器,给出了具体实现的一般方法,并针对三阶纯滞后、时变非线性对象进行仿真.仿真结果表明了该算法的有效性.
自适应控制、神经网络、计算机仿真
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TP273+.2(自动化技术及设备)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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