非线性系统的神经网络自适应滤波器

摘要：

针对一类具有未知非线性函数和未知虚拟系数的二阶非线性系统,提出了一种神经网络自适应滤波跟踪方法.用RBF神经网络估计出系统中不确定项,将神经网络与滑模控制方法相结合,用李雅普诺夫稳定性分析方法证明了滤波器内的所有信号均有界.选择的神经网络权值调整规律可以消除颤振,抑制外部随机干扰.

关键词：非线性系统、神经网络、滑模控制、滤波器

所属期刊栏目：20

分类号：TJ765.2(火箭、导弹)

资助基金：航空科研项目99D12001

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-64,4