10.3969/j.issn.1006-9348.2002.06.015
基于神经网络的加氢反应器温度优化控制
根据加氢反应器的特点,提出了一种加氢反应器出口温度神经元网络优化控制方法.给出了作为模型预估器的神经网络GA-BP算法流程及GA算法实现,提出了最优控制指标选择原则及控制指标表达式.经计算机对四床层一段加氢裂化装置进行仿真研究表明,该控制方法具有良好的跟踪性能及抗干扰能力.
加氢反应器、神经网络、温度控制
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TP183;TP273+.1(自动化基础理论)
教育部高校骨干教师资助计划江苏省58号
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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