基于遗传算法的模糊熵图像分割算法

摘要：

图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中具有重要的意义.图像分割的鲁棒性和自适应性一直是该技术的难点,该文运用模糊熵阈值分割技术,算法鲁棒性好,自适应性强,能够针对不同的图像,给出最佳的分割效果,在最优阈值的搜索中,引进了具有鲁棒性和自适应性的遗传算法,大大提高了算法效率,实验表明该方法的有效性.

关键词：模糊子集、隶属度、模糊熵、遗传算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP242.6+2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：34-35