10.3969/j.issn.1006-9348.2002.04.027
一种基于MATLAB的带噪声字符识别算法实现
MATLAB语言由于具有强大的矩阵运算能力而广泛的应用于各种控制领域.Hopfield神经网络是一种具有联想功能的反馈网络,它可以根据一定的规则计算出网络的权值,网络演变过程中不断更新各神经元的状态,问题之解便是网络演变到稳定时各神经元的状态.该文提出一种采用离散Hopfield神经网络识别带噪声的字符的方法,在MATLAB中用M语言进行编程、计算、仿真,从而验证这种方法的正确性.
MABLAB、神经网络、仿真
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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