基于Kohonen神经网络的数据流分布模式仿真识别

摘要：

该文依据数据样本的峰度、偏度、分位数和累积概率等数字特征,构建了数据流概率分布模式和仿真识别样本,并运用Kohonen神经网络理论与方法,对任意数据流进行了仿真识别.仿真结果表明,该方法能够较全面的反映数据流概率分布的特征,从而获得了相当满意的识别效果,而且随着仿真试验样本数的增加,识别率上升显著.同时,本文的研究为数据分析提供了新思路和一种有效的途径.

关键词：Kohonen神经网络、概率分布模式、仿真识别

所属期刊栏目：19

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66