城市燃气短期负荷预测的神经网络等维新息模型

摘要：

应用人工神经网络理论和灰色预测理论中的等维新息建模思想,建立了既反映其时间序列的周期性增长趋势,又包括天气、气温等非线性影响因素在内的短期负荷预测的BP神经网络等维新息模型.通过改进BP神经网络,对哈尔滨市燃气管网系统的小时燃气用量进行了预测,所建立的模型不仅有较高的收敛速度和精度,同时也具有较强的适应性和灵活性,可应用于工程实践.

关键词：人工神经网络、BP算法、灰色理论、城市燃气管网系统、短期负荷预测

所属期刊栏目：18

分类号：TE31;TU996.7(油气田开发与开采)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-82,75