图象数据压缩的BP神经网络方法研究

摘要：

重点研究BP人工神经网络用于图象数据压缩时，网络拓扑结构变化和算法修正对网络训练时间及重建图象质量的影响。仿真表明：选择合适的网络结构，采用文中给出的快速网络训练算法，可明显加速网络收敛，且网络易避开学习误差的局部极小点，克服网络学习误差收敛刚性。BP神经网络用于图象数据压缩取得了高压缩比和好的重建图象质量。

关键词：图象数据压缩、BP人工神经网络、网络拓扑结构、快速训练算法

所属期刊栏目：18

分类号：TP18;TN911.7(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36