基于多变量随机森林模型的空气污染过程分析及应用

摘要：

在深入大气污染防治、改善人居环境的大背景下,针对传统空气质量监测站受地理位置和数量限制,无法对整体区域的污染程度及过程进行全面评估的问题,利用随机森林算法,模拟多种污染物浓度的时空分布,选择南京市北部区域进行空气污染过程研究和实践.结果表明,建立的多变量随机森林模型性能良好,模拟近地面PM2.5,PM10,NO2,O3时均浓度的R2值分别达到0.82,0.85,0.77和0.89,利用模型结果可更直观地展现区域污染变化过程,辨别观测区污染来源,为合理开展污染防治工作提供依据.

关键词：大气污染防治、随机森林、时空分布、污染过程

所属期刊栏目：35

分类号：X8(环境质量评价与环境监测)

资助基金：江苏省重点研发计划社会发展重点项目BE2019704

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60