基于SVR的江苏省交通运输业碳排放达峰预测

摘要：

基于SVR和情景分析法,选取人均GDP、客运周转量、货运周转量、能源结构和碳排放强度5项指标作为江苏省交通运输业碳排放影响因素,以2000年 ～2019年的相关数据为基础建立模型,分别预测3种不同情景下碳排放的峰值和达峰时间.结果表明:模型预测值与真实值的相关系数均在0.99以上,模型的拟合回归效果良好;即使在强化情景下,预测江苏省交通运输业碳达峰时间也需延迟至2036年,"双碳"目标任重道远;提前实现碳达峰目标不仅取决于运输结构调整、行业能源结构改善和技术进步,也依赖于全省产业结构和发展速度等的协同优化.

关键词：支持向量回归机(SVR)、交通运输、碳达峰预测、江苏省

所属期刊栏目：35

分类号：X8(环境质量评价与环境监测)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;江苏省环保科研课题;江苏省交通运输科技与成果转化项目

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63