基于决策树支持向量机的地表水水质评价研究

摘要：

基于支持向量机构建立一种应用于地表水水质评价的分类模型.该模型采用决策树分类算法,包含4个二叉树子分类器,以径向基函数(RBF)为核函数,利用网格寻优及交叉验证确定分类器的最佳参数组合.以某城市一处人工湖泊为例,选取DO,CODMn,BOD5,NH3-N,TN,TP作为水质评价指标,对2018年该湖泊的水质状况进行逐月评价.结果表明:构建的支持向量机分类模型性能良好,与传统评价方法相比能够客观全面地反映水资源各水质参评项目的综合污染程度,在小样本的情况下也能得到较好的分类结果,可有效应用于地表水水质评价中,从而为水管理者在制定决策时提供更加科学客观的依据.

关键词：决策树;支持向量机;单因子评价法;模糊综合评价法

所属期刊栏目：34

分类号：X8(环境质量评价与环境监测)

资助基金：十三五水专项课题"太湖流域水生态环境智慧监管平台构建与业务化运行2018ZX07208006

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-61,66