基于AIS大数据的长江江苏段船舶大气污染物排放清单研究

摘要：

以长江江苏段为研究区域,基于船舶自识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据、船讯网等机构提供的船舶相关特征信息和实地调研的相关数据,利用船舶交通排放估算模型(STEAM2),建立2017年长江江苏段船舶排放清单,对各个月份的船舶污染排放的空间分布进行了分析.结果表明:2017年长江江苏段区域内船舶共排放SO26.7万t,NOx 24.3万t,PM101.5万t,PM2.51.2万t,CO 1万t,VOCs 0.5万t.在各类船舶大气污染物中,SO2,NOx排放量较多,VOCs排放量最小.船舶污染排放的密集区域主要集中在江阴、 镇江之间和南京附近;3,6月的排放量最大,2月的排放量较小;普通货船的排放量分担率最高,超过60％.

关键词：环境工程学、船舶污染、STEAM2模型、长江江苏段、排放清单

所属期刊栏目：32

分类号：X5(环境污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目41401120;江苏省社会科学基金项目14JD014;江苏省重大科技专项2017ZX01

在线出版日期：2019-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：41-46