载甲苯活性炭微波解吸过程人工神经网络模拟

摘要：

采用人工神经网络对微波解吸过程进行了模拟研究.采用解吸温度、栽气线速、活性炭床层厚度、活性炭对甲苯的吸附量、解吸时间5个因子作为神经网络的输入变量,解吸浓度为输出变量.网络创建后采用已有的实验数据对网络进行训练,经124步收敛后网络达到指定精度.采用实测数据对网络的预测精度进行检验后表明:人工神经网络对载甲苯活性炭的解吸过程能够较精确的进行模拟,多数预测数据的误差范围在±5％之内.

关键词：微波、解吸、人工神经网络、活性炭、模拟

所属期刊栏目：26

分类号：X2(社会与环境)

资助基金：陕西省自然科学基金项目2006E210;陕西省教育厅专项科研计划项目06JK269;山东省博士后创新项目专项资金项目201202028

在线出版日期：2013-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20