中国北方太阳总辐射模型优化及适用性评价
太阳总辐射(Rs)模型是估算地表能源最简单的方法,对区域ET0管理、水资源及太阳能利用具有重要意义.选取中国北方47个代表性气象站点(1994-2016年)逐日数据,采用鱼群算法优化温度模型(T1、T2和T3)、日照时数模型(N1、N2和N3)和混合模型(M1),在日和月尺度评价太阳总辐射模拟精度.结果表明:在日尺度上,基于日照时数的模型(N1-N3)精度最高,其次为基于温度的模型(T1-T3),混合模型相对较差(M1),R2分别为0.90～0.93、0.64～0.78和0.80～0.90,MAE分别为1.47～1.95、2.51～4.33和4.88～6.28 MJ/(m2·d);在月尺度上,基于日照时数的模型(N1-N3)精度最高,其次为混合模型(M1)和基于温度的模型(T1-T3),R2分别为0.94～0.97、0.92～0.95和0.86～0.95,MAE分别为25.45～44.29、36.21～102.73和101.25～144.56 MJ/(m2·d).因此,推荐基于日照时数模型模拟太阳总辐射.
太阳总辐射、鱼群算法、温度模型、日照时数模型、混合模型
S214.9(农业动力、农村能源)
国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省科技项目;四川省科技项目;四川省科技项目;四川省科技项目
2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
67-75,89
