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夏玉米气孔导度模型适用性分析

引用
气孔导度的准确估算对理解作物的水分利用生理机制、预测实际蒸散发量具有重要意义.基于北京大兴试验基地2016-2017年夏玉米气孔导度观测数据,分析了环境因子不同形式或不同组合对Jarvis模型模拟精度的影响效应,对比了5种气孔导度模型(包括Jarvis多因子模型、Jarvis双因子模型、Ball-Woodrow-Berry(BWB)模型、Ball-Berry-Leuning(BBL)模型和统一气孔优化(USO)模型)的模拟效果,提出了模型在不同尺度下的适用性建议.结果表明:环境因子响应函数的形式与组合方式均较大程度影响Jarvis模型的模拟精度;5种气孔导度模型整体模拟精度为USO模型>BBL模型>BWB模型>gsd-3模型>gs-2模型.Jarvis双因子模型输入数据较少且数据获取方便,在区域尺度适用性更好;BWB和BBL模型精度更高而输入数据获取较难,适用于农田尺度的估算;USO模型输入数据少且易于参数率定,在农田尺度和区域尺度均有较好的适用性.在实际应用中应综合比选环境因子的组合形式及模型结构,将更有利于提升农田或区域尺度蒸发量估算的精度.

气孔导度、夏玉米、环境因子、模型对比

S27(农田水利)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;科技兴蒙行动重点专项课题

2023-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

32-38,51

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