改进灰色波形预测方法在降水量预测中的应用

摘要：

为提高降水量预测的准确度,降低经济损失.针对降水量数据序列非线性、非平稳的特征,在已有灰色波形预测模型的基础上引入斜率和分位数,构造非等间隔斜率灰色波形预测模型.首先,采用斜率等高线解决降水量数据具有上升、下降或波动的特征;其次,引入分位数解决降水量数据非平稳的特征;再次,采用GM(1,1)模型对满足条件的等高时刻序列建模;最后,采用非等间隔斜率灰色波形预测模型方法及传统方法对河南省1990-2019年的降水量数据进行分析.结果表明:基于方法的降水量预测结果与实测结果更相符、预测误差更小,精度较高.提出的斜率非等间隔灰色波形预测模型能够对非等间隔、具有上升或下降趋势的数据序列进行有效预测.

关键词：降水量预测;改进灰色波形预测;斜率等高线;分位数;等间隔等高线;非等间隔等高线

分类号：S27;N941.5(农田水利)

资助基金：河南省哲学社会科学规划项目;河南省高等学校重点科研项目;华北水利水电大学研究生创新项目

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-44,50