解放闸灌域裸土期土壤盐分拟合模型研究

摘要：

为探索精确反演裸土期土壤浅层盐分的方法,以解放闸灌域为研究对象,结合GF-1号卫星图像不同波段反射率和光谱指数进行试验.通过相关系数筛选得到对土壤浅层盐分敏感的光谱指数和波段,然后采用多元线性回归(Multivariable linear regression,MLR),逐步回归(Stepwise regression,SR),岭回归(Ridge regression,RR)三种方法构建土壤盐分含量的模型,并通过验证决定系数(R2p)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)进行模型精度验证、对比和优选.最后基于最佳模型进行灌域土壤盐分反演和分析.试验结果表明3种模型均能较好地对裸土期浅层土壤盐分进行拟合,模型对应验证精度R2p分别为0.45、0.44、0.39,RMSE分别为0.15、0.15、0.16,MAE分别为0.12、0.12、0.13.SR精度最高,MLR次之,RR最低.SR可作为反演浅层土壤盐分的最佳模型;在盐分反演图像中轻度盐渍化土壤占比80.91％符合实地调查情况.该研究为建立解放闸灌域裸土期盐分监测模型提供借鉴.

关键词：土壤盐渍化、浅层土壤、裸土期、回归分析

分类号：S152.7;TP79(土壤学)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFC0403302;杨凌示范区科技计划项目2018GY-03;西北农林科技大学科创基金201803112

在线出版日期：2019-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-107,112