基于灰色关联分析-BP神经网络的 冻融土壤蒸发预报模型

摘要：

根据冻融期气象资料和土壤蒸发量实测资料,利用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法,对冻融期大田土壤蒸发量进行了模拟预报.采用灰色关联度方法分析了影响冻融土壤蒸发的9个因子的关联度,确定了降水量、日平均气温、水面蒸发量、地表土壤温度和地表土壤含水率5个主要因子,并将其作为冻融土壤蒸发量预报模型的输入层进行模拟预测.结果表明:模型预测值与实测值的平均相对误差为9.9078％,决定系数为0.93,所建模型合理可行,可较好地用于冻融土壤蒸发预报.

关键词：冻融期、土壤蒸发、灰色关联分析、BP神经网络

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目41572239;国家自然科学青年基金项目41502243;中国博士后科学基金2017M620098;山西省自然科学青年基金项目2015021169

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26