基于无人机热红外的水分胁迫指数 与土壤含水率关系研究

摘要：

为了实时快速监测作物根系活动层的土壤含水率,利用低空无人机搭载的热红外相机获取经4种水分处理的棉花花铃期一天中5个时刻的冠层温度,并连续观测5 d,应用水分胁迫指数(CWSI)的理论模式、简化模式、定义模式计算得到3种CWSI,与棉花根系不同土壤深度含水率建立模型.研究表明:3种胁迫指数与土壤含水率具有幂函数关系,其中理论模式与土壤含水率的相关性最佳,定义模式次之,简化模式最差;在一天中不同监测时间点上,3种CWSI的监测精度在13:00最高,9:00和17:00最差;在监测深度上,3种胁迫指数与0～60 cm处的土壤含水率关系最为紧密,0～30 cm次之,0～15 cm最差.该研究可大面积获取作物根系层土壤含水率,提高作物根系层土壤含水率的反演精度.

关键词：无人机、热红外、冠层温度、CWSI、土壤含水率

分类号：S252(农业航空)

资助基金："大学生创新创业训练计划"项目S201710712097;杨凌示范区科技计划项目2018GY-03

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21