农田土壤入渗不确定性组成分析

摘要：

依据大田四个测点的测试数据,基于三种土壤入渗模型(Kostiakov-lewis、Philip和Horton模型),对土壤入渗过程进行模拟和分析.探究模型结构、入渗时间和空间变异等不确定性因素对入渗过程的影响,以模型模拟残差及均方根误差随时间的变化为指标,比较分析得出三种不确定性因素对农田入渗规律的影响程度.结果表明,三种模型的相关系数均达到0.99以上,平均相对误差1.60％～11.77％;其中Horton模型的拟合精度最高(平均R2=0.9983),模型参数偏差系数较小,稳定性强;时间不确定性围绕一个固定值随时间上下波动,空间和模型结构不确定性均随时间呈现线性增加趋势,其中时间、空间和模型结构不确定性的变化区间分别为0.0218～16.228、5.674～107.532和0.004～5.504 mm.分析认为空间不确定性对土壤入渗过程产生的影响最大,时间不确定性影响次之,模型结构的不确定性影响最小.该研究可为畦田灌溉过程中土壤入渗规律的研究和分析提供重要依据.

关键词：土壤入渗、不确定性因素、偏差系数、均方根误差

分类号：S152.7+2(土壤学)

资助基金：国家自然科学基金项目51779174;天津市农业科技成果转化与推广项目201701150;天津市科技支撑重点项目17YFZCSF00930;天津市重点实验室项目17PTSYJC00110山西省水利科学技术研究与推广项目201618

在线出版日期：2019-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,26