基于无人机热红外遥感的冬小麦水分胁迫研究

摘要：

为探究水分胁迫对冬小麦生长的影响,以不同水分处理的冬小麦为试验对象,利用无人机搭载热红外传感器,通过采集其不同生育期中一天不同时刻(11:00,13:00)的冠层热红外图像,提取其冠层温度信息,同时测定小麦叶片的气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和田间土壤体积含水率(SWC)等信息.分别研究不同水分胁迫指数(CWSI、IG、ICWSI)与各参数之间的关系,同时使用一元线性模型和多元线性回归模型进行建模并验证.结果表明:CWSI、IG和ICWSI与Gs、Tr和SWC之间存在着显著的相关关系,在一元模型中,SWC对不同水分胁迫指数的预测效果更好,验证R2均在0.800以上,相对分析误差均在2.0以上,在多元模型中,CWSI的预测效果最好,验证R2为0.928,相对分析误差为3.041,同时多元模型的预测效果均优于一元模型.该研究可快速获取大量作物信息,为利用无人机热红外遥感探究冬小麦的水分胁迫状况提供了一条新途径.

关键词：水分胁迫、冬小麦、无人机、热红外遥感、图像采集

分类号：S512.1+1(禾谷类作物)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFC0403203;杨凌示范区科技计划项目2018GY-03

在线出版日期：2019-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：12-17